1. Introduction to 3D Space:
2. Coordinates and Distance:
3. Vectors in Three Dimensions:
4. Direction Ratios and Direction Cosines:
5. Equations of Lines and Planes:
6. Angle Between Lines and Planes:
7. Shortest Distance Between Lines and Skew Lines:
8. Intersection of Lines and Planes:
1. 3D স্পেস পরিচিতি:
কার্টেসিয়ান স্থানাঙ্কে ত্রিমাত্রিক স্থান এবং এর অক্ষের (x, y, এবং z) ধারণা বোঝা।
3D স্পেসে পয়েন্ট, লাইন এবং প্লেন ভিজ্যুয়ালাইজ করা।
2. স্থানাঙ্ক এবং দূরত্ব:
অর্ডার করা ট্রিপলেট (x, y, z) ব্যবহার করে 3D স্পেসে বিন্দুগুলির স্থানাঙ্কের ধারণাটি প্রবর্তন করা হচ্ছে।
3D স্পেসে দূরত্ব সূত্র ব্যবহার করে বিন্দুর মধ্যে দূরত্ব গণনা করা।
3. তিন মাত্রায় ভেক্টর:
ভেক্টরকে তিন মাত্রায় সংজ্ঞায়িত করা এবং ভেক্টর ক্রিয়াকলাপ যেমন যোগ, বিয়োগ, স্কেলার গুণ এবং ডট পণ্য বোঝা।
3D স্পেসে লাইন এবং প্লেনের ভেক্টর উপস্থাপনা বোঝা।
4. দিকনির্দেশ অনুপাত এবং দিকনির্দেশ কোসাইন:
তিনটি মাত্রায় একটি রেখার দিক অনুপাত এবং দিক কোসাইন প্রবর্তন করা হচ্ছে।
একটি লাইনের ভেক্টর সমীকরণ থেকে দিক অনুপাত এবং দিক কোসাইনগুলি কীভাবে খুঁজে পাওয়া যায় তা বোঝা।
5. লাইন এবং সমতল সমীকরণ:
প্যারামেট্রিক, সিমেট্রিক এবং ভেক্টর ফর্ম সহ 3D স্পেসে রেখার সমীকরণের বিভিন্ন ফর্ম তৈরি করা এবং বোঝা।
বিন্দু-স্বাভাবিক ফর্ম, ইন্টারসেপ্ট ফর্ম এবং সাধারণ ফর্মের মতো বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে 3D স্পেসে প্লেনের সমীকরণগুলি তৈরি করা এবং বোঝা।
6. লাইন এবং প্লেনের মধ্যে কোণ:
3D স্পেসে দুটি লাইন এবং একটি লাইন এবং একটি সমতলের মধ্যে কোণ নির্ধারণ করা এবং গণনা করা।
রেখা এবং সমতলের মধ্যে কোণের জ্যামিতিক ব্যাখ্যা বোঝা।
7. লাইন এবং স্কু লাইনের মধ্যে সবচেয়ে কম দূরত্ব:
তির্যক রেখার ধারণা বোঝা এবং 3D স্পেসে দুটি তির্যক লাইনের মধ্যে সবচেয়ে কম দূরত্ব খুঁজে পাওয়া।
স্কু লাইনের মধ্যে সবচেয়ে কম দূরত্ব খুঁজে বের করতে ভেক্টর পদ্ধতি প্রয়োগ করা হচ্ছে।
8. লাইন এবং সমতল ছেদ:
3D স্পেসে দুটি লাইন এবং একটি লাইন এবং একটি সমতলের মধ্যে ছেদ বিন্দু খুঁজে বের করা।
ছেদ বিন্দুর অস্তিত্ব এবং স্বতন্ত্রতার শর্ত বোঝা।