Course description

Probability

Probability defines the likelihood of occurrence of an event. There are many real-life situations in which we may have to predict the outcome of an event. We may be sure or not sure of the results of an event. In such cases, we say that there is a probability of this event to occur or not occur. Probability generally has great applications in games, in business to make predictions, and also it has extensive applications in this new area of artificial intelligence.

The probability of an event can be calculated by the probability formula by simply dividing the favourable number of outcomes by the total number of possible outcomes. The value of the probability of an event happening can lie between 0 and 1 because the favourable number of outcomes can never be more than the total number of outcomes. Also, the favorable number of outcomes cannot be negative. Let us discuss the basics of probability in detail in the following sections.

What is Probability?

Probability can be defined as the ratio of the number of favorable outcomes to the total number of outcomes of an event. For an experiment having 'n' number of outcomes, the number of favorable outcomes can be denoted by x. The formula to calculate the probability of an event is as follows.

Probability(Event) = Favorable Outcomes/Total Outcomes = x/n

Probability is used to predict the outcomes for the tossing of coins, rolling of dice, or drawing a card from a pack of playing cards. The probability is classified into two types:

সম্ভাবনা
সম্ভাব্যতা একটি ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা সংজ্ঞায়িত করে। বাস্তব জীবনের অনেক পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে আমাদের একটি ঘটনার ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে হতে পারে। আমরা একটি ঘটনার ফলাফল সম্পর্কে নিশ্চিত বা নিশ্চিত না হতে পারে. এই ধরনের ক্ষেত্রে, আমরা বলি যে এই ঘটনা ঘটতে বা না হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। সম্ভাবনার সাধারণত গেমগুলিতে, ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ব্যবসায় দুর্দান্ত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই নতুন ক্ষেত্রে এটির ব্যাপক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।

একটি ঘটনার সম্ভাব্যতা সম্ভাব্য ফলাফলের মোট সংখ্যা দ্বারা ফলাফলের অনুকূল সংখ্যাকে ভাগ করে সম্ভাব্যতা সূত্র দ্বারা গণনা করা যেতে পারে। একটি ঘটনা ঘটার সম্ভাবনার মান 0 এবং 1 এর মধ্যে থাকতে পারে কারণ ফলাফলের অনুকূল সংখ্যা কখনই ফলাফলের মোট সংখ্যার চেয়ে বেশি হতে পারে না। এছাড়াও, ফলাফলের অনুকূল সংখ্যা নেতিবাচক হতে পারে না। আসুন নিম্নলিখিত বিভাগে সম্ভাব্যতার মূল বিষয়গুলি বিস্তারিতভাবে আলোচনা করি।

সম্ভাবনা কি?
সম্ভাব্যতাকে একটি ইভেন্টের মোট ফলাফলের সংখ্যার অনুকূল ফলাফলের সংখ্যার অনুপাত হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। ফলাফলের 'n' সংখ্যা বিশিষ্ট একটি পরীক্ষার জন্য, অনুকূল ফলাফলের সংখ্যা x দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে। একটি ঘটনার সম্ভাব্যতা গণনা করার সূত্রটি নিম্নরূপ।

সম্ভাব্যতা(ঘটনা) = অনুকূল ফলাফল/মোট ফলাফল = x/n

সম্ভাব্যতা ব্যবহার করা হয় কয়েন ছুঁড়ে ফেলা, পাশা ঘূর্ণায়মান বা তাসের প্যাকেট থেকে তাস আঁকার ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে। সম্ভাব্যতা দুটি প্রকারে বিভক্ত:

তাত্ত্বিক সম্ভাবনা
পরীক্ষামূলক সম্ভাবনা

What will i learn?

  • Class 10 Maths Chapter 15 Probability introduces the concept of theoretical probability of any event; it is also known as classical probability. The chapter aims to impart this learning with the help of some easy problems based on this concept. Till now, the students must have covered the experimental or also known as the empirical probability of the events, and this was based on the outcomes of the actual experiments. Now they will study a theoretical approach towards probability, where it is assumed that the results of the experiment are ‘equally likely'.
  • ক্লাস 10 গণিত অধ্যায় 15 সম্ভাব্যতা যে কোনো ঘটনার তাত্ত্বিক সম্ভাব্যতার ধারণার পরিচয় দেয়; এটি শাস্ত্রীয় সম্ভাব্যতা হিসাবেও পরিচিত। অধ্যায়ের লক্ষ্য এই ধারণার উপর ভিত্তি করে কিছু সহজ সমস্যার সাহায্যে এই শিক্ষা প্রদান করা। এখন পর্যন্ত, ছাত্ররা অবশ্যই পরীক্ষামূলক বা ঘটনাগুলির অভিজ্ঞতামূলক সম্ভাবনা হিসাবে পরিচিত, এবং এটি প্রকৃত পরীক্ষাগুলির ফলাফলের উপর ভিত্তি করে কভার করেছে। এখন তারা সম্ভাব্যতার দিকে একটি তাত্ত্বিক পদ্ধতির অধ্যয়ন করবে, যেখানে এটি ধরে নেওয়া হয় যে পরীক্ষার ফলাফলগুলি 'সমান সম্ভাবনা'।

Requirements

  • The probability is important as it enables us to calculate the possible results of a random experiment statistically. It is vital in predicting the behaviour of variables influenced by chance.
  • সম্ভাব্যতা গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি আমাদের পরিসংখ্যানগতভাবে একটি এলোমেলো পরীক্ষার সম্ভাব্য ফলাফল গণনা করতে সক্ষম করে। সুযোগ দ্বারা প্রভাবিত ভেরিয়েবলের আচরণের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।

Frequently asked question

Blaise Pascal was a very influential French mathematician and philosopher who contributed to many areas of mathematics. He worked on conic sections and projective geometry and in correspondence with Fermat he laid the foundations for the theory of probability.

ব্লেইস প্যাসকেল ছিলেন একজন অত্যন্ত প্রভাবশালী ফরাসি গণিতবিদ এবং দার্শনিক যিনি গণিতের অনেক ক্ষেত্রে অবদান রেখেছিলেন। তিনি শঙ্কু বিভাগ এবং প্রজেক্টিভ জ্যামিতি নিয়ে কাজ করেছিলেন এবং ফার্মাটের সাথে চিঠিপত্রের মাধ্যমে তিনি সম্ভাব্যতার তত্ত্বের ভিত্তি স্থাপন করেছিলেন।

The probability formula is defined as the possibility of an event to happen is equal to the ratio of the number of favourable outcomes and the total number of outcomes. Probability of event to happen P(E) = Number of favourable outcomes/Total Number of outcomes.

সম্ভাব্যতার সূত্রটিকে সংজ্ঞায়িত করা হয় কারণ একটি ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা অনুকূল ফলাফলের সংখ্যা এবং ফলাফলের মোট সংখ্যার অনুপাতের সমান। ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা P(E) = অনুকূল ফলাফলের সংখ্যা/ ফলাফলের মোট সংখ্যা।

Probability is used to predict the weather conditions. It is used in many games, that involve chance or luck. In sports, athletes use probability to find the best strategy. It is used to calculate the batting average in cricket.

আবহাওয়ার অবস্থার পূর্বাভাস দিতে সম্ভাব্যতা ব্যবহার করা হয়। এটি অনেক গেমে ব্যবহার করা হয়, যাতে সুযোগ বা ভাগ্য জড়িত থাকে। খেলাধুলায়, ক্রীড়াবিদরা সম্ভাব্যতা ব্যবহার করে সেরা কৌশল খুঁজে বের করে। এটি ক্রিকেটে ব্যাটিং গড় গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।

ICA Admin1

Free

Lectures

0

Skill level

Beginner

Expiry period

Lifetime

Certificate

Yes

Related courses

Beginner

Probability - Class 11

0

(0 Reviews)

Compare

he chapter Probability has a huge scope in the future for higher studies. If the basics of this chapter have been understood by students, then they can easily solve the next-level problems, based on this concept. It is recommended that students try to solve these questions first and then check with the answers. This practice will help to gain problem-solving skills and build their confidence level. তিনি অধ্যায় উচ্চতর পড়াশোনার জন্য ভবিষ্যতে সম্ভাবনার বিশাল সুযোগ রয়েছে। যদি এই অধ্যায়ের মূল বিষয়গুলি শিক্ষার্থীরা বুঝতে পারে তবে তারা এই ধারণার ভিত্তিতে পরবর্তী স্তরের সমস্যাগুলি সহজেই সমাধান করতে পারে। এটি সুপারিশ করা হয় যে শিক্ষার্থীরা প্রথমে এই প্রশ্নগুলি সমাধান করার চেষ্টা করে এবং তারপর উত্তরগুলি পরীক্ষা করে। এই অনুশীলন সমস্যা সমাধানের দক্ষতা অর্জন করতে এবং তাদের আত্মবিশ্বাসের স্তর তৈরি করতে সাহায্য করবে।

Free

00:10:00 Hours