Here’s a general outline of what might be covered:
Introduction to Data:
Data Collection:
Data Presentation:
Data Interpretation:
Measures of Central Tendency:
Probability:
Data Analysis:
এখানে কি কভার করা যেতে পারে তার একটি সাধারণ রূপরেখা রয়েছে:
ডেটার ভূমিকা:
ডেটা কী তা বোঝা।
তথ্যের প্রকার: গুণগত (শ্রেণীগত) এবং পরিমাণগত (সংখ্যাসূচক)।
তথ্য সংগ্রহ:
তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি (যেমন, জরিপ, পর্যবেক্ষণ)।
নিরপেক্ষ এবং ন্যায্য তথ্য সংগ্রহের গুরুত্ব।
তথ্য উপস্থাপনা:
টেবিল, চার্ট এবং গ্রাফ ব্যবহার করে তথ্য সংগঠিত করা।
ডেটার উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত ধরনের উপস্থাপনা নির্বাচন করা (যেমন, বার গ্রাফ, পাই চার্ট, লাইন গ্রাফ)।
উপাত্ত ব্যাখ্যা করা:
উপসংহার আঁকা তথ্য বিশ্লেষণ.
ডেটাতে প্রবণতা এবং নিদর্শন সনাক্ত করা।
কেন্দ্রীয় প্রবণতা ব্যবস্থা:
গড়, মধ্যমা এবং মোড বোঝা।
এই পরিমাপগুলি গণনা করা এবং তারা ডেটা সম্পর্কে কী নির্দেশ করে তা ব্যাখ্যা করা।
সম্ভাবনা:
প্রাথমিক সম্ভাব্যতা ধারণার ভূমিকা।
পরীক্ষা এবং ঘটনার মাধ্যমে সম্ভাব্যতা বোঝা।
তথ্য বিশ্লেষণ:
ক্লাস 6 স্তরের জন্য উপযুক্ত সহজ ডেটা বিশ্লেষণ কৌশল (যেমন, ডেটা সেটের তুলনা করা, শতাংশ খুঁজে পাওয়া)।