Compare with 1 courses

Data Handling - Class 7

Data Handling - Class 7

Free

Data handling is the process of ensuring that research data is stored, archived or disposed off in a safe and secure manner during and after the conclusion of a research project. This includes the development of policies and procedures to manage data handled electronically as well as through non-electronic means . ডেটা হ্যান্ডলিং হল একটি গবেষণা প্রকল্পের সমাপ্তির সময় এবং পরে একটি নিরাপদ এবং নিরাপদ পদ্ধতিতে গবেষণা ডেটা সংরক্ষণ, সংরক্ষণাগার বা নিষ্পত্তি করা নিশ্চিত করার প্রক্রিয়া। এর মধ্যে রয়েছে বৈদ্যুতিন এবং অ-ইলেকট্রনিক উপায়ে পরিচালিত ডেটা পরিচালনা করার জন্য নীতি এবং পদ্ধতির বিকাশ।

Learn more
Has discount
Expiry period Lifetime
Made in English
Last updated at Thu Jun 2024
Level
Beginner
Total lectures 0
Total quizzes 0
Total duration Hours
Total enrolment 0
Number of reviews 0
Avg rating
Short description Data handling is the process of ensuring that research data is stored, archived or disposed off in a safe and secure manner during and after the conclusion of a research project. This includes the development of policies and procedures to manage data handled electronically as well as through non-electronic means . ডেটা হ্যান্ডলিং হল একটি গবেষণা প্রকল্পের সমাপ্তির সময় এবং পরে একটি নিরাপদ এবং নিরাপদ পদ্ধতিতে গবেষণা ডেটা সংরক্ষণ, সংরক্ষণাগার বা নিষ্পত্তি করা নিশ্চিত করার প্রক্রিয়া। এর মধ্যে রয়েছে বৈদ্যুতিন এবং অ-ইলেকট্রনিক উপায়ে পরিচালিত ডেটা পরিচালনা করার জন্য নীতি এবং পদ্ধতির বিকাশ।
Outcomes
  • Class 7 maths chapter 3 data handling introduces the concept of data and its importance. Starting with the collection of data to how it can be stored or displayed and how the central tendency of the data collected can be ascertained is explained in this chapter. Class 7 maths chapter 3 data handling explains how graphs, specifically bar graphs, can be used in different ways for the effective display of data. In addition, this chapter introduces the concept of probability and its theorem to find out the possibility of the occurrence of an event. Class 7 maths chapter 3 data handling will provide the building block for understanding and handling data. In a world that is driven by data making it of utmost importance, this chapter provides the key foundational concepts on this topic. The importance of finding the central tendency of a data set is a part of statistical science which is required in almost all the branches of science, including the day to day life. Also, how the Average, Median, and Mode are relevant to different data sets are discussed with relevant examples in chapter 3.
  • ক্লাস 7 গণিত অধ্যায় 3 ডেটা হ্যান্ডলিং ডেটার ধারণা এবং এর গুরুত্ব উপস্থাপন করে। ডেটা সংগ্রহ থেকে শুরু করে কীভাবে এটি সংরক্ষণ বা প্রদর্শন করা যায় এবং কীভাবে সংগৃহীত ডেটার কেন্দ্রীয় প্রবণতা নিশ্চিত করা যায় তা এই অধ্যায়ে ব্যাখ্যা করা হয়েছে। ক্লাস 7 গণিত অধ্যায় 3 ডেটা হ্যান্ডলিং ব্যাখ্যা করে কিভাবে গ্রাফগুলি, বিশেষ করে বার গ্রাফগুলি, ডেটার কার্যকরী প্রদর্শনের জন্য বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও, এই অধ্যায়টি সম্ভাব্যতার ধারণা এবং একটি ঘটনার সংঘটনের সম্ভাবনা খুঁজে বের করার জন্য তার উপপাদ্যের পরিচয় দেয়। ক্লাস 7 গণিত অধ্যায় 3 ডেটা হ্যান্ডলিং ডেটা বোঝার এবং পরিচালনার জন্য বিল্ডিং ব্লক প্রদান করবে। এমন একটি বিশ্বে যা ডেটা দ্বারা চালিত হয় এটিকে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে, এই অধ্যায়টি এই বিষয়ে মূল ভিত্তিগত ধারণা প্রদান করে। একটি ডেটা সেটের কেন্দ্রীয় প্রবণতা খোঁজার গুরুত্ব হল পরিসংখ্যান বিজ্ঞানের একটি অংশ যা দৈনন্দিন জীবন সহ বিজ্ঞানের প্রায় সমস্ত শাখায় প্রয়োজনীয়। এছাড়াও, কিভাবে গড়, মধ্যমা এবং মোড বিভিন্ন ডেটা সেটের সাথে প্রাসঙ্গিক তা অধ্যায় 3-এ প্রাসঙ্গিক উদাহরণের সাথে আলোচনা করা হয়েছে।
Requirements
  • Data handling is essential for making informed decisions in various aspects of life. It helps in understanding patterns, trends, and relationships within information, which can be used for problem-solving and decision-making.
  • জীবনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা হ্যান্ডলিং অপরিহার্য। এটি তথ্যের মধ্যে প্যাটার্ন, প্রবণতা এবং সম্পর্ক বুঝতে সাহায্য করে, যা সমস্যা সমাধান এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।