| Expiry period |
Lifetime |
|
|
| Made in |
English |
|
|
| Last updated at |
Wed Oct 2024 |
|
|
| Level |
Beginner |
|
|
| Total lectures |
0 |
|
|
| Total quizzes |
0 |
|
|
| Total duration |
Hours |
|
|
| Total enrolment |
0 |
|
|
| Number of reviews |
0 |
|
|
| Avg rating |
|
|
|
| Short description |
Collection, Organization, and Presentation of Data (Class 11)
Data collection is the process of gathering information relevant to a specific research question or problem. It involves identifying the sources of data, designing appropriate methods for data collection, and actually collecting the data.
Data organization is the process of arranging and structuring data in a meaningful way. This involves classifying data, creating categories, and organizing data into tables, charts, or other visual representations.
Data presentation is the process of communicating data effectively to others. It involves selecting appropriate methods for presenting data, such as tables, charts, graphs, or maps, and designing visuals that are clear, concise, and visually appealing.
Key Concepts:
Primary data: Data collected directly from the source.
Secondary data: Data collected by someone else.
Census: A complete enumeration of a population.
Sample: A subset of a population.
Sampling methods: Techniques for selecting a sample from a population, such as random sampling, stratified sampling, and cluster sampling.
Frequency distribution: A table showing the frequency of occurrence of different values or categories in a dataset.
Bar chart: A chart with rectangular bars representing the frequencies of different categories.
Histogram: A bar chart with adjacent bars representing the frequencies of continuous data.
Line graph: A graph showing the trend of a variable over time.
Pie chart: A chart showing the relative proportions of different categories as slices of a pie.
Importance of Data Collection, Organization, and Presentation:
Decision making: Accurate and well-organized data is essential for making informed decisions.
Problem-solving: By analyzing data, we can identify problems and develop solutions.
Research: Data collection, organization, and presentation are fundamental to conducting research and drawing meaningful conclusions.
Communication: Effective data presentation helps communicate findings clearly and persuasively.
In Class 11, students will learn the basics of data collection, organization, and presentation. They will practice collecting data using different methods, organizing data into tables and charts, and presenting data in a clear and visually appealing manner. This knowledge will be essential for understanding and analyzing data in various fields, including economics, statistics, and social sciences.
তথ্য সংগ্রহ, সংগঠন এবং উপস্থাপনা (Class 11)
তথ্য সংগ্রহ হল একটি নির্দিষ্ট গবেষণা প্রশ্ন বা সমস্যার সাথে প্রাসঙ্গিক তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়া। এর মধ্যে রয়েছে তথ্যের উৎস চিহ্নিত করা, তথ্য সংগ্রহের জন্য উপযুক্ত পদ্ধতি তৈরি করা এবং প্রকৃতপক্ষে তথ্য সংগ্রহ করা।
তথ্য সংগঠন হল একটি অর্থপূর্ণ উপায়ে তথ্য সাজানো এবং গঠন করার প্রক্রিয়া। এর মধ্যে রয়েছে তথ্য শ্রেণীবদ্ধ করা, বিভাগ তৈরি করা এবং তথ্যকে টেবিল, চার্ট বা অন্যান্য চাক্ষুষ উপস্থাপনায় সংগঠিত করা।
তথ্য উপস্থাপনা হল অন্যদের কাছে কার্যকরভাবে তথ্য যোগাযোগ করার প্রক্রিয়া। এর মধ্যে রয়েছে তথ্য উপস্থাপনের জন্য উপযুক্ত পদ্ধতি নির্বাচন করা, যেমন টেবিল, চার্ট, গ্রাফ বা মানচিত্র এবং স্পষ্ট, সংক্ষিপ্ত এবং দৃশ্যত আকর্ষণীয় ভিজ্যুয়াল ডিজাইন করা।
মূল ধারণাগুলিঃ
প্রাথমিক তথ্যঃ সরাসরি উৎস থেকে সংগৃহীত তথ্য।
গৌণ তথ্যঃ অন্য কারও দ্বারা সংগৃহীত তথ্য।
জনগণনাঃ একটি জনসংখ্যার সম্পূর্ণ গণনা।
নমুনাঃ একটি জনসংখ্যার উপসেট।
স্যাম্পলিং পদ্ধতিঃ একটি জনসংখ্যা থেকে একটি নমুনা নির্বাচন করার কৌশল, যেমন র্যান্ডম স্যাম্পলিং, স্তরীকৃত স্যাম্পলিং এবং ক্লাস্টার স্যাম্পলিং।
ফ্রিকোয়েন্সি ডিস্ট্রিবিউশনঃ একটি ডেটাসেটে বিভিন্ন মান বা বিভাগের ঘটনার ফ্রিকোয়েন্সি দেখানো একটি টেবিল।
বার চার্টঃ আয়তক্ষেত্রাকার বার সহ একটি চার্ট যা বিভিন্ন বিভাগের ফ্রিকোয়েন্সি উপস্থাপন করে।
হিস্টোগ্রামঃ অবিচ্ছিন্ন তথ্যের ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিনিধিত্বকারী সংলগ্ন বার সহ একটি বার চার্ট।
লাইন গ্রাফঃ সময়ের সাথে সাথে একটি পরিবর্তনশীলের প্রবণতা দেখানো একটি গ্রাফ।
পাই চার্টঃ পাইয়ের টুকরো হিসাবে বিভিন্ন বিভাগের আপেক্ষিক অনুপাত দেখানো একটি চার্ট।
তথ্য সংগ্রহ, সংগঠন এবং উপস্থাপনার গুরুত্বঃ
সিদ্ধান্ত গ্রহণঃ অবহিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সঠিক এবং সুসংগঠিত তথ্য অপরিহার্য।
সমস্যা সমাধানঃ তথ্য বিশ্লেষণ করে আমরা সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং সমাধানগুলি বিকাশ করতে পারি।
গবেষণাঃ তথ্য সংগ্রহ, সংগঠন এবং উপস্থাপনা গবেষণা পরিচালনা এবং অর্থপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য মৌলিক।
যোগাযোগঃ কার্যকরী তথ্য উপস্থাপনা ফলাফলগুলি স্পষ্টভাবে এবং প্ররোচিতভাবে যোগাযোগ করতে সহায়তা করে।
একাদশ শ্রেণিতে, শিক্ষার্থীরা তথ্য সংগ্রহ, সংগঠন এবং উপস্থাপনার মৌলিক বিষয়গুলি শিখবে। তারা বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে তথ্য সংগ্রহ, টেবিল এবং চার্টে তথ্য সংগঠিত করা এবং একটি স্পষ্ট এবং দৃশ্যত আকর্ষণীয় পদ্ধতিতে তথ্য উপস্থাপনের অনুশীলন করবে। অর্থনীতি, পরিসংখ্যান এবং সামাজিক বিজ্ঞান সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে তথ্য বোঝার এবং বিশ্লেষণের জন্য এই জ্ঞান অপরিহার্য হবে। |
|
|
| Outcomes |
- The Collection, Organisation, and Presentation of Data unit in the Class 11 Economics course focuses on developing students' understanding of how to systematically handle and present economic data. By the end of this unit, students should achieve the following learning outcomes: 1. Understanding Data Collection Methods Recognize the difference between primary and secondary data. Identify the appropriate methods of data collection such as surveys, interviews, and observation. Appreciate the significance of choosing the correct method to collect reliable and relevant data in economics. 2. Knowledge of Sampling Techniques Understand the importance of sampling in data collection. Learn different types of sampling techniques like random, systematic, and stratified sampling. Apply appropriate sampling methods to gather representative data from large populations. 3. Organising Data for Analysis Learn how to classify data into meaningful categories based on characteristics such as time, location, or attributes (e.g., chronological, geographical, qualitative, and quantitative classification). Understand how proper classification simplifies large datasets and makes analysis more efficient. 4. Skills in Data Tabulation Gain proficiency in organizing data into simple, double, and complex tables. Understand how to structure tables to make the data easy to read, compare, and interpret. 5. Presenting Data Visually Understand the various diagrammatic methods to present data, including bar diagrams, pie charts, histograms, and frequency polygons. Learn how to create and interpret line graphs and ogives for representing data trends and cumulative frequencies. 6. Interpretation of Graphs and Diagrams Develop the ability to interpret data from diagrams, tables, and graphs, identifying key trends and patterns. Apply visual data presentation techniques to communicate findings clearly and effectively. 7. Application of Data Presentation in Economics Understand the importance of presenting data for analyzing economic variables such as demand, supply, prices, and employment. Use organized and well-presented data to support economic decision-making, problem-solving, and policy analysis. 8. Understanding the Role of Data in Economic Analysis Appreciate how the collection, organization, and presentation of data are foundational steps in conducting economic research. Recognize the role of data in identifying trends, evaluating economic policies, and making evidence-based conclusions. 9. Developing Critical Thinking Foster critical thinking by analyzing the reliability and accuracy of data collected. Assess the appropriateness of data presentation methods based on the nature of the data and the analysis goals. 10. Preparing for Advanced Statistical Analysis Build a strong foundation for more advanced statistical tools such as measures of central tendency, correlation, and index numbers, which will be covered in subsequent units. Develop a structured approach to handling data that will be useful in higher studies and real-world economic analysis. 11. Practical Application of Data Collection and Presentation Gain practical experience in organizing and presenting data through classroom exercises and projects. Apply theoretical knowledge to real-life economic scenarios by collecting data and presenting it using suitable formats like tables and graphs. These learning outcomes aim to equip students with the fundamental skills required to manage and present economic data, which are essential for effective analysis and decision-making in economics.
- একাদশ শ্রেণির অর্থনীতি কোর্সে ডেটা ইউনিটের সংগ্রহ, সংগঠন এবং উপস্থাপনা কীভাবে পদ্ধতিগতভাবে অর্থনৈতিক তথ্য পরিচালনা এবং উপস্থাপন করা যায় সে সম্পর্কে শিক্ষার্থীদের বোঝার বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এই ইউনিটের শেষে, শিক্ষার্থীদের নিম্নলিখিত শেখার ফলাফল অর্জন করতে হবেঃ 1টি। তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতিগুলি বোঝা প্রাথমিক ও গৌণ তথ্যের মধ্যে পার্থক্য শনাক্ত করুন। জরিপ, সাক্ষাৎকার এবং পর্যবেক্ষণের মতো তথ্য সংগ্রহের উপযুক্ত পদ্ধতিগুলি চিহ্নিত করুন। অর্থনীতিতে নির্ভরযোগ্য এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য সংগ্রহের জন্য সঠিক পদ্ধতি বেছে নেওয়ার গুরুত্বের প্রশংসা করুন। 2. স্যাম্পলিং কৌশলের জ্ঞান তথ্য সংগ্রহে নমুনা সংগ্রহের গুরুত্ব বুঝুন। র্যান্ডম, সিস্টেমেটিক এবং স্ট্র্যাটিফাইড স্যাম্পলিংয়ের মতো বিভিন্ন ধরনের স্যাম্পলিং কৌশল শিখুন। বৃহৎ জনসংখ্যার কাছ থেকে প্রতিনিধি তথ্য সংগ্রহের জন্য উপযুক্ত নমুনা পদ্ধতি প্রয়োগ করুন। 3. বিশ্লেষণের জন্য তথ্য সংগঠিত করা সময়, অবস্থান বা বৈশিষ্ট্যের মতো বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে কীভাবে তথ্যকে অর্থপূর্ণ বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা যায় তা শিখুন (e.g., chronological, geographical, qualitative, and quantitative classification). সঠিক শ্রেণিবিন্যাস কীভাবে বড় ডেটাসেটকে সহজতর করে এবং বিশ্লেষণকে আরও দক্ষ করে তোলে তা বুঝুন। 4. ডেটা ট্যাবুলেশনের দক্ষতা তথ্যকে সহজ, দ্বৈত এবং জটিল সারণিতে সংগঠিত করার দক্ষতা অর্জন করুন। ডেটা পড়তে, তুলনা করতে এবং ব্যাখ্যা করতে সহজ করার জন্য টেবিলগুলি কীভাবে গঠন করা যায় তা বুঝুন। 5. দৃশ্যমানভাবে তথ্য উপস্থাপন করা হচ্ছে বার ডায়াগ্রাম, পাই চার্ট, হিস্টোগ্রাম এবং ফ্রিকোয়েন্সি বহুভুজ সহ তথ্য উপস্থাপনের জন্য বিভিন্ন চিত্রগত পদ্ধতিগুলি বুঝুন। ডেটা প্রবণতা এবং ক্রমবর্ধমান ফ্রিকোয়েন্সিগুলি উপস্থাপন করার জন্য লাইন গ্রাফ এবং ওজিভগুলি কীভাবে তৈরি এবং ব্যাখ্যা করতে হয় তা শিখুন। 6টি। গ্রাফ এবং রেখাচিত্রের ব্যাখ্যা ডায়াগ্রাম, টেবিল এবং গ্রাফ থেকে তথ্য ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা বিকাশ করুন, মূল প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলি চিহ্নিত করুন। ফলাফলগুলি স্পষ্টভাবে এবং কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে ভিজ্যুয়াল ডেটা উপস্থাপনা কৌশল প্রয়োগ করুন। 7. অর্থনীতিতে তথ্য উপস্থাপনের প্রয়োগ চাহিদা, সরবরাহ, মূল্য এবং কর্মসংস্থানের মতো অর্থনৈতিক পরিবর্তনশীল বিশ্লেষণের জন্য তথ্য উপস্থাপনের গুরুত্ব বুঝুন। অর্থনৈতিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ, সমস্যা সমাধান এবং নীতি বিশ্লেষণকে সমর্থন করার জন্য সংগঠিত এবং সু-উপস্থাপিত তথ্য ব্যবহার করুন। 8. অর্থনৈতিক বিশ্লেষণে তথ্যের ভূমিকা বোঝা অর্থনৈতিক গবেষণা পরিচালনার ক্ষেত্রে তথ্য সংগ্রহ, সংগঠন এবং উপস্থাপনা কীভাবে মৌলিক পদক্ষেপ তা উপলব্ধি করুন। প্রবণতা চিহ্নিতকরণ, অর্থনৈতিক নীতির মূল্যায়ন এবং প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে তথ্যের ভূমিকাকে স্বীকৃতি দিন। 9টি। সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা গড়ে তোলা সংগৃহীত তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা বিশ্লেষণ করে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনাকে উৎসাহিত করুন। তথ্যের প্রকৃতি এবং বিশ্লেষণের লক্ষ্যের উপর ভিত্তি করে তথ্য উপস্থাপনা পদ্ধতির উপযুক্ততা মূল্যায়ন করুন। 10। উন্নত পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুতি কেন্দ্রীয় প্রবণতা, পারস্পরিক সম্পর্ক এবং সূচক সংখ্যার পরিমাপের মতো আরও উন্নত পরিসংখ্যানগত সরঞ্জামগুলির জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন, যা পরবর্তী ইউনিটগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা হবে। তথ্য পরিচালনার জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতির বিকাশ করুন যা উচ্চ শিক্ষা এবং বাস্তব-বিশ্বের অর্থনৈতিক বিশ্লেষণে কার্যকর হবে। 11। তথ্য সংগ্রহ ও উপস্থাপনার ব্যবহারিক প্রয়োগ শ্রেণীকক্ষের অনুশীলন এবং প্রকল্পগুলির মাধ্যমে তথ্য সংগঠিত ও উপস্থাপনে ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা অর্জন করুন। তথ্য সংগ্রহ করে এবং টেবিল ও গ্রাফের মতো উপযুক্ত বিন্যাস ব্যবহার করে বাস্তব জীবনের অর্থনৈতিক পরিস্থিতিতে তাত্ত্বিক জ্ঞান প্রয়োগ করুন। এই শিক্ষার ফলাফলের লক্ষ্য হল শিক্ষার্থীদের অর্থনৈতিক তথ্য পরিচালনা ও উপস্থাপনের জন্য প্রয়োজনীয় মৌলিক দক্ষতার সাথে সজ্জিত করা, যা অর্থনীতিতে কার্যকর বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয়।
|
|
|
| Requirements |
- Data is the foundation of knowledge and decision-making. Understanding how to collect, organize, and present data is crucial for a variety of reasons: 1. Informed Decision Making: Evidence-based Decisions: Data provides the evidence needed to make informed and rational decisions. Problem-Solving: By analyzing data, we can identify problems and develop effective solutions. 2. Understanding Trends and Patterns: Identifying Patterns: Data analysis helps us recognize trends, patterns, and relationships within data. Predicting Future Outcomes: Understanding past trends can help us predict future outcomes. 3. Communicating Findings Effectively: Clear and Concise Communication: Effective data presentation ensures that findings are communicated clearly and persuasively. Persuasion: Well-presented data can be used to influence opinions and drive change. 4. Research and Analysis: Data-Driven Research: Research relies heavily on data collection, analysis, and presentation. Scientific Method: The ability to collect, organize, and analyze data is essential for the scientific method. 5. Career Opportunities: Data Analyst: Data analysts are in high demand due to the increasing importance of data in various industries. Data Scientist: Data scientists use statistical techniques to extract insights from large datasets. In summary, studying data collection, organization, and presentation provides students with the skills to gather, analyze, and communicate information effectively. This knowledge is essential for making informed decisions, conducting research, and pursuing successful careers in data-driven fields.
- তথ্য হল জ্ঞান এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ভিত্তি। বিভিন্ন কারণে কীভাবে তথ্য সংগ্রহ করা, সংগঠিত করা এবং উপস্থাপন করা যায় তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণঃ 1টি। অবহিত সিদ্ধান্ত গ্রহণঃ প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্তঃ তথ্য অবহিত এবং যুক্তিসঙ্গত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় প্রমাণ সরবরাহ করে। সমস্যা সমাধানঃ তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে আমরা সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং কার্যকর সমাধানগুলি বিকাশ করতে পারি। 2. প্রবণতা এবং প্যাটার্নগুলি বোঝাঃ প্যাটার্ন শনাক্তকরণঃ তথ্য বিশ্লেষণ আমাদের তথ্যের মধ্যে প্রবণতা, নিদর্শন এবং সম্পর্কগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। ভবিষ্যৎ ফলাফলের পূর্বাভাসঃ অতীতের প্রবণতা বোঝা আমাদের ভবিষ্যৎ ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে। 3. ফলাফলগুলি কার্যকরভাবে যোগাযোগ করাঃ স্পষ্ট এবং সংক্ষিপ্ত যোগাযোগঃ কার্যকর তথ্য উপস্থাপনা নিশ্চিত করে যে ফলাফলগুলি স্পষ্টভাবে এবং প্ররোচিতভাবে যোগাযোগ করা হয়। প্ররোচনাঃ ভালভাবে উপস্থাপিত তথ্য মতামতকে প্রভাবিত করতে এবং পরিবর্তন আনতে ব্যবহার করা যেতে পারে। 4. গবেষণা ও বিশ্লেষণঃ তথ্য-চালিত গবেষণাঃ গবেষণা তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং উপস্থাপনার উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিঃ বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির জন্য তথ্য সংগ্রহ, সংগঠিত এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা অপরিহার্য। 5. কর্মজীবনের সুযোগঃ তথ্য বিশ্লেষকঃ বিভিন্ন শিল্পে তথ্যের ক্রমবর্ধমান গুরুত্বের কারণে তথ্য বিশ্লেষকদের চাহিদা বেশি। ডেটা সায়েন্টিস্টঃ ডেটা বিজ্ঞানীরা বড় ডেটাসেট থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করার জন্য পরিসংখ্যানগত কৌশল ব্যবহার করেন। সংক্ষেপে, তথ্য সংগ্রহ, সংগঠন এবং উপস্থাপনা অধ্যয়ন শিক্ষার্থীদের কার্যকরভাবে তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং যোগাযোগ করার দক্ষতা প্রদান করে। তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ, গবেষণা পরিচালনা এবং তথ্য-চালিত ক্ষেত্রে সফল কর্মজীবন অনুসরণের জন্য এই জ্ঞান অপরিহার্য।
|
|
|
